يكي از نيازهاي ضروري سازمانها و نهادهاي داراي دادههاي حجيم و متنوع، شناخت دقيق از منابع دادهاي خود و در اختيار داشتن توانايي مديريت ذخيره، انتقال، پردازش و بصريسازي آنها است. همواره بزرگترين مشكل در تيمهاي فني و متخصصين و دانشمندان علم داده، چگونگي دسترسي به دادهها و منابع پردازشي مورد نياز براي تأمين نيازهاي دانشي سازمان ميباشد. تنظيم سازوكاري براي نگهداري داده ها بر اساس سري زماني، تعيين سطح دسترسي افراد به منابع دادهاي، چگونگي و زمانبندي واكشي دادهها، شناسايي دقيق محل بروز خطا در زمان انتقال، دريافت شناخت دقيق از كيفيت داده به منظور انتخاب مدلهاي مناسب يادگيري ماشيني و دهها نيازمندي ديگر ميتواند سازمان را به سمت ايجاد يك بستر اختصاصي و چارچوب مناسب براي بر عهده گرفتن اين وظايف حركت دهد.
نرمافزار تولیدی شرکت سیکاس تحت عنوان «دلتابان»، به منظور پاسخدهي به اين مسائل و ايجاد يك بستر مناسب به منظور استانداردسازي تمامي فعاليتهاي حوزه كلان داده در سازمان، توسط تیم برنامهنویسی و کلان داده این شرکت طراحی و تولید شده است. در اين نرمافزار سعي شده است كه عمده دسترسيهاي كاربران تخصصي به دادهها در سطح Web Interface تأمين گردد كه قابليتهاي مديريتي و كنترلي مناسبي براي كاربران لحاظ گردد. از موارد شاخصي كه در اين نرمافزار پيشبيني شده است ميتوان به قابليتهاي کلی زير اشاره كرد:
ايجاد يك پايپ لاين از مرحله استخراج داده تا لحظه بصريسازي
امكان قابليت مانيتورينگ داده در تمام دوره حيات آن (LineAge)
امكان تعيين سطح دسترسي كاربران تا حد فيلد و ركورد به نحوي كه كاربران حتي امكان مشاهده كل دادهها را نداشته باشند و صرفا با عمليات Sampling مدلهاي خود را اجرا نمايند
امكان ايجاد كلاسترهاي مجازي براي مديـريت بار کاري كاربران حوزههاي مختلف سازمان جهت جلوگيري از تداخل مصرف منابع سختافزاري
امكان در اختيار داشتن تمامي مدلهاي رايج يادگيري ماشيني براي جلوگيري از كدنويسي مجدد
امكان استفاده مجدد كاربران از نتايج كارهاي قبلي و سايرين
امكان استفاده از تمامي كتابخانههاي رايج برنامهنويسي كلانداده در حوزه يادگيري ماشيني اعم از MLlib-Keras-Tensorflow و ...
امكان كدنويسي در WebIDEA طراحيشده در اين چارچوب به نحوي كه كاربران به ساير ابزارهاي كدنويسي نيازي نداشته باشند.
این نرمافزار دارای اجزا و بخشهای زیر میباشد:
بخش استخراج دادهها
بخش ساخت ETL و Cube های دادهای
بخش تحلیل و آنالیز MLهای دادهها
بخش بصری سازی دادهها
بخشهای مدیریتی
مشخصات
قابلیتهای کلی این محصول :
مکــان ایجــاد و ذخیره Connection string هــای مختلف اعم از SQL(JDBC)،Stream ،Rest API Documents، Folders،Twitter و ...
امکان اتصال به CS ساخته شده و دریافت Schema کامل آن بانک و جداول مربوطه و استخراج ساختار آنها.
دریافت کلیـه دادههــای Schema استخراجشده شـــــامل فیلدهــا، نوع و اندازه آنهــا، توضیحــات، مقــادیر کمینه، بیشینه، میانه، میانگین و ... فیلدهــا، رکوردهــا، رکوردهــای تکراری، دادههــای Missing و ذخیره در Cassandra و ...
امکان تولید نمونه فرم جمعآوری خصوصیات بانک اطلاعاتی با دادههای پیشفرض جهت تکمیل توسط اپراتور و ذخیره آن.
امکان درج توضیحات توسط اپراتور برای فرم استخراجشده، امکان تعیین درجه اهمیت فیلدها، میزان محرمانگی داده، حریم خصوصی، امکان انتشار، حجم دادههای درون جدول، روند رشد دادهها و ...
شناسایی بعد دادهها از نظر ویژگی، تعداد مقادیر، مجموعه دادهها.
امکان ایجاد کپی از جداول و Data Frame های استخراجشده.
مکان ساخت Cube های داده به صورت ویزاردی به نحوی که بتوان DF های مورد نظر را انتخاب کرده، اطلاعات Metadata هر کدام را ملاحظه نموده، برای حالات مختلف پیشپردازش مثل تصمیمگیری درباره دادههای پرت، ترکیب ویژگیها و ...
امکـان نوشتن Query یا انتخاب از قابلیتهـای موجود (این قابلیتهـا توسط متخصص دادهای که با سـامـانه کار میکند باید قابل انتخاب باشد) و سپس شناسایی فیلدهایی که باید از روی آنها Cube ساخته شود و Join شوند و در نهایت DF جدید ساخته شده (Cube) در Cassandra ذخیره شود.
امکان ایجاد کپیهای متعدد از DF ها و Cube های مختلف وجود داشته باشد.
بتوان هر کدام از موجودیتهای ذخیره شده را مجددا به صورت Local Run یا Force Run کرد. حالت اول اجراها فقط بر روی دادههای استخراج شدهای که در DataLake ذخیره شدهاند انجام میشود و حالت دوم مربوط به اجرای مجدد و استخراج مجدد دادههای اصلی و اعمال قوانین روی آنها و پاکسازی و ساخت مجدد مکعبها میباشد.
امکان تعیین انواع پیشنهادهای پاکسازی روی دادهها و فیلدها از قبیل:
عدم رعایت همسانی واحد زمانی
عدم رعایت همسانی واحد وزن
عدم رعایت واحد طولی
عدم رعایت واحد پولی
عدم رعایت همسانی سایر
قرار نداشتن مقادیر در محدوده مجاز
عدم رعایت یکتایی مقادیر
دیدگاه کاربران
شما هم درباره این کالا دیدگاه ثبت کنید.
شماهم میتوانید درمورد این
کالا
نظر بدهید.
اگر این محصول را قبلا از دست تو دست
خریداری
کردهاید، دیدگاه شما بعنوان خریدار ثبت میشود. همچنین در صورت تمایل
میتوانید دیدگاه خود را بصورت ناشناس ثبت کنید.
4.5
17 شهریور 1401کاربر
خریدار
نظر کارب نسبت به محصولی که خریداری کرده است. محدودیت کاراکتر دارد بعد از سه خط
بخوره ادامه و نمایش ادامه نظر کاربر. نظر کارب نسبت به محصولی که خریداری کرده
است. محدودیت کاراکتر دارد بعد از سه خط بخوره ادامه و نمایش ادامه نظر کاربر. نظر
کارب نسبت به محصولی که خریداری کرده است. محدودیت کاراکتر دارد بعد از سه خط بخوره
ادامه و نمایش ادامه نظر کاربر. نظر کارب نسبت به محصولی که خریداری کرده است.
محدودیت کاراکتر دارد بعد از سه خط بخوره ادامه و نمایش ادامه نظر کاربر. نظر کارب
نسبت به محصولی که خریداری کرده است.مه و نمایش ادامه نظر کاربر. نظر کارب نسبت به
محصولی که خریداری کرده است. محدودیت کاراکتر دارد بعد از سه خط بخوره ادامه و
نمایش ادامه نظر کاربر. نظر کارب نسبت به محصولی که خریداری کرده است. محدودیت
کاراکتر دارد بعد از سه خط بخوره ادامه و نمایش ادامه نظر کاربر. نظر کارب نسبت به
محصولی که خریداری کرده است.
توضیحات
يكي از نيازهاي ضروري سازمانها و نهادهاي داراي دادههاي حجيم و متنوع، شناخت دقيق از منابع دادهاي خود و در اختيار داشتن توانايي مديريت ذخيره، انتقال، پردازش و بصريسازي آنها است. همواره بزرگترين مشكل در تيمهاي فني و متخصصين و دانشمندان علم داده، چگونگي دسترسي به دادهها و منابع پردازشي مورد نياز براي تأمين نيازهاي دانشي سازمان ميباشد. تنظيم سازوكاري براي نگهداري داده ها بر اساس سري زماني، تعيين سطح دسترسي افراد به منابع دادهاي، چگونگي و زمانبندي واكشي دادهها، شناسايي دقيق محل بروز خطا در زمان انتقال، دريافت شناخت دقيق از كيفيت داده به منظور انتخاب مدلهاي مناسب يادگيري ماشيني و دهها نيازمندي ديگر ميتواند سازمان را به سمت ايجاد يك بستر اختصاصي و چارچوب مناسب براي بر عهده گرفتن اين وظايف حركت دهد.
نرمافزار تولیدی شرکت سیکاس تحت عنوان «دلتابان»، به منظور پاسخدهي به اين مسائل و ايجاد يك بستر مناسب به منظور استانداردسازي تمامي فعاليتهاي حوزه كلان داده در سازمان، توسط تیم برنامهنویسی و کلان داده این شرکت طراحی و تولید شده است. در اين نرمافزار سعي شده است كه عمده دسترسيهاي كاربران تخصصي به دادهها در سطح Web Interface تأمين گردد كه قابليتهاي مديريتي و كنترلي مناسبي براي كاربران لحاظ گردد. از موارد شاخصي كه در اين نرمافزار پيشبيني شده است ميتوان به قابليتهاي کلی زير اشاره كرد:
ايجاد يك پايپ لاين از مرحله استخراج داده تا لحظه بصريسازي
امكان قابليت مانيتورينگ داده در تمام دوره حيات آن (LineAge)
امكان تعيين سطح دسترسي كاربران تا حد فيلد و ركورد به نحوي كه كاربران حتي امكان مشاهده كل دادهها را نداشته باشند و صرفا با عمليات Sampling مدلهاي خود را اجرا نمايند
امكان ايجاد كلاسترهاي مجازي براي مديـريت بار کاري كاربران حوزههاي مختلف سازمان جهت جلوگيري از تداخل مصرف منابع سختافزاري
امكان در اختيار داشتن تمامي مدلهاي رايج يادگيري ماشيني براي جلوگيري از كدنويسي مجدد
امكان استفاده مجدد كاربران از نتايج كارهاي قبلي و سايرين
امكان استفاده از تمامي كتابخانههاي رايج برنامهنويسي كلانداده در حوزه يادگيري ماشيني اعم از MLlib-Keras-Tensorflow و ...
امكان كدنويسي در WebIDEA طراحيشده در اين چارچوب به نحوي كه كاربران به ساير ابزارهاي كدنويسي نيازي نداشته باشند.
این نرمافزار دارای اجزا و بخشهای زیر میباشد:
بخش استخراج دادهها
بخش ساخت ETL و Cube های دادهای
بخش تحلیل و آنالیز MLهای دادهها
بخش بصری سازی دادهها
بخشهای مدیریتی
مشخصات
دیدگاه کاربران
شما هم درباره این کالا دیدگاه ثبت کنید.
شماهم میتوانید درمورد این کالا نظر بدهید.
اگر این محصول را قبلا از دست تو دست خریداری کردهاید، دیدگاه شما بعنوان خریدار ثبت میشود. همچنین در صورت تمایل میتوانید دیدگاه خود را بصورت ناشناس ثبت کنید.