جست و جو در
برای اضافه کردن وب اپ به صفحه اصلی، دکمه “افزودن به صفحه اصلی” را انتخاب کنید، تا وب اپ به صفحه اصلی شما اضافه شود.
يكي از نيازهاي ضروري سازمانها و نهادهاي داراي دادههاي حجيم و متنوع، شناخت دقيق از منابع دادهاي خود و در اختيار داشتن توانايي مديريت ذخيره، انتقال، پردازش و بصريسازي آنها است. همواره بزرگترين مشكل در تيمهاي فني و متخصصين و دانشمندان علم داده، چگونگي دسترسي به دادهها و منابع پردازشي مورد نياز براي تأمين نيازهاي دانشي سازمان ميباشد. تنظيم سازوكاري براي نگهداري داده ها بر اساس سري زماني، تعيين سطح دسترسي افراد به منابع دادهاي، چگونگي و زمانبندي واكشي دادهها، شناسايي دقيق محل بروز خطا در زمان انتقال، دريافت شناخت دقيق از كيفيت داده به منظور انتخاب مدلهاي مناسب يادگيري ماشيني و دهها نيازمندي ديگر ميتواند سازمان را به سمت ايجاد يك بستر اختصاصي و چارچوب مناسب براي بر عهده گرفتن اين وظايف حركت دهد.
نرمافزار تولیدی شرکت سیکاس تحت عنوان «دلتابان»، به منظور پاسخدهي به اين مسائل و ايجاد يك بستر مناسب به منظور استانداردسازي تمامي فعاليتهاي حوزه كلان داده در سازمان، توسط تیم برنامهنویسی و کلان داده این شرکت طراحی و تولید شده است. در اين نرمافزار سعي شده است كه عمده دسترسيهاي كاربران تخصصي به دادهها در سطح Web Interface تأمين گردد كه قابليتهاي مديريتي و كنترلي مناسبي براي كاربران لحاظ گردد. از موارد شاخصي كه در اين نرمافزار پيشبيني شده است ميتوان به قابليتهاي کلی زير اشاره كرد:
ايجاد يك پايپ لاين از مرحله استخراج داده تا لحظه بصريسازي
امكان قابليت مانيتورينگ داده در تمام دوره حيات آن (LineAge)
امكان تعيين سطح دسترسي كاربران تا حد فيلد و ركورد به نحوي كه كاربران حتي امكان مشاهده كل دادهها را نداشته باشند و صرفا با عمليات Sampling مدلهاي خود را اجرا نمايند
امكان ايجاد كلاسترهاي مجازي براي مديـريت بار کاري كاربران حوزههاي مختلف سازمان جهت جلوگيري از تداخل مصرف منابع سختافزاري
امكان در اختيار داشتن تمامي مدلهاي رايج يادگيري ماشيني براي جلوگيري از كدنويسي مجدد
امكان استفاده مجدد كاربران از نتايج كارهاي قبلي و سايرين
امكان استفاده از تمامي كتابخانههاي رايج برنامهنويسي كلانداده در حوزه يادگيري ماشيني اعم از MLlib-Keras-Tensorflow و ...
امكان كدنويسي در WebIDEA طراحيشده در اين چارچوب به نحوي كه كاربران به ساير ابزارهاي كدنويسي نيازي نداشته باشند.
این نرمافزار دارای اجزا و بخشهای زیر میباشد:
بخش استخراج دادهها
بخش ساخت ETL و Cube های دادهای
بخش تحلیل و آنالیز MLهای دادهها
بخش بصری سازی دادهها
بخشهای مدیریتی
این کالا یا خدمت فعلاً ارائه نمیشود. میتوانید با غرفهدار ارتباط برقرار کنید.
توضیحات
يكي از نيازهاي ضروري سازمانها و نهادهاي داراي دادههاي حجيم و متنوع، شناخت دقيق از منابع دادهاي خود و در اختيار داشتن توانايي مديريت ذخيره، انتقال، پردازش و بصريسازي آنها است. همواره بزرگترين مشكل در تيمهاي فني و متخصصين و دانشمندان علم داده، چگونگي دسترسي به دادهها و منابع پردازشي مورد نياز براي تأمين نيازهاي دانشي سازمان ميباشد. تنظيم سازوكاري براي نگهداري داده ها بر اساس سري زماني، تعيين سطح دسترسي افراد به منابع دادهاي، چگونگي و زمانبندي واكشي دادهها، شناسايي دقيق محل بروز خطا در زمان انتقال، دريافت شناخت دقيق از كيفيت داده به منظور انتخاب مدلهاي مناسب يادگيري ماشيني و دهها نيازمندي ديگر ميتواند سازمان را به سمت ايجاد يك بستر اختصاصي و چارچوب مناسب براي بر عهده گرفتن اين وظايف حركت دهد.
نرمافزار تولیدی شرکت سیکاس تحت عنوان «دلتابان»، به منظور پاسخدهي به اين مسائل و ايجاد يك بستر مناسب به منظور استانداردسازي تمامي فعاليتهاي حوزه كلان داده در سازمان، توسط تیم برنامهنویسی و کلان داده این شرکت طراحی و تولید شده است. در اين نرمافزار سعي شده است كه عمده دسترسيهاي كاربران تخصصي به دادهها در سطح Web Interface تأمين گردد كه قابليتهاي مديريتي و كنترلي مناسبي براي كاربران لحاظ گردد. از موارد شاخصي كه در اين نرمافزار پيشبيني شده است ميتوان به قابليتهاي کلی زير اشاره كرد:
ايجاد يك پايپ لاين از مرحله استخراج داده تا لحظه بصريسازي
امكان قابليت مانيتورينگ داده در تمام دوره حيات آن (LineAge)
امكان تعيين سطح دسترسي كاربران تا حد فيلد و ركورد به نحوي كه كاربران حتي امكان مشاهده كل دادهها را نداشته باشند و صرفا با عمليات Sampling مدلهاي خود را اجرا نمايند
امكان ايجاد كلاسترهاي مجازي براي مديـريت بار کاري كاربران حوزههاي مختلف سازمان جهت جلوگيري از تداخل مصرف منابع سختافزاري
امكان در اختيار داشتن تمامي مدلهاي رايج يادگيري ماشيني براي جلوگيري از كدنويسي مجدد
امكان استفاده مجدد كاربران از نتايج كارهاي قبلي و سايرين
امكان استفاده از تمامي كتابخانههاي رايج برنامهنويسي كلانداده در حوزه يادگيري ماشيني اعم از MLlib-Keras-Tensorflow و ...
امكان كدنويسي در WebIDEA طراحيشده در اين چارچوب به نحوي كه كاربران به ساير ابزارهاي كدنويسي نيازي نداشته باشند.
این نرمافزار دارای اجزا و بخشهای زیر میباشد:
بخش استخراج دادهها
بخش ساخت ETL و Cube های دادهای
بخش تحلیل و آنالیز MLهای دادهها
بخش بصری سازی دادهها
بخشهای مدیریتی
مشخصات
دیدگاه کاربران 💬
شما هم میتوانید درمورد این کالا نظر بدهید.
اگر این محصول را قبلا خریداری کردهاید، دیدگاه شما بعنوان خریدار ثبت میشود. همچنین میتوانید دیدگاه خود را بصورت ناشناس ثبت کنید.